J9九游会·(中国)真人游戏第一品牌

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副研究员/副教授

  • 姓名：陈学泓
  • 性别：男
  • 专家类别：
  • 所属部门：北京师范大学地理科学学部/j9游会真人游戏第一品牌科学国家重点j9游会真人游戏第一品牌
  • 职务：
  • 职称：副教授
  • 社会任职：Big Earth Data主题编委
  • 电话：
  • 传真：
  • 电子邮件：chenxuehong@bnu.edu.cn
  • 个人网页：http://geot.bnu.edu.cn/Public/htm/news/5/324.html 
  • 百人入选时间：
  • 杰青入选时间：
  • 通讯地址：北京市新街口外大街19号
  • 邮政编码：100875

    简历

  • 陈学泓，2012年博士毕业于日本名古屋大学，现为北京师范大学地理科学学部副教授、硕士生导师。主要研究方向为j9游会真人游戏第一品牌影像云检测、j9游会真人游戏第一品牌数据融合、地表覆盖变化检测，作为主要人员参与我国首套30全球地表覆盖数据GlobeLand30的研发工作。他以第一或通讯作者身份发表期刊论文20余篇, 包括RSE、ISPRS、IEE TGRS等j9游会真人游戏第一品牌领域的顶尖学术期刊；担任Big Earth Data 主题编委，长期为主要j9游会真人游戏第一品牌学术期刊承担论文评审工作。 

    研究方向

  • j9游会真人游戏第一品牌影像云检测、j9游会真人游戏第一品牌数据融合、地表覆盖变化检测 

    承担科研项目情况

  • 1.国家自然科学基金面上项目，主持，基于多尺度j9游会真人游戏第一品牌数据时空同化的土地覆盖变化时序监测方法研究(41871224)，2019-2022 
    2.国家自然科学基金青年基金，主持，单类分类器应用于多源j9游会真人游戏第一品牌数据的关键问题研究：以农田提取为例（41301352），2014-2016  
    3.参与国家重点研究发展计划、863计划3项 

    获奖及荣誉

  • 2017年 国家科学技术进步奖二等奖 "全球30米地表覆盖j9游会真人游戏第一品牌制图关键技术研究与产品研发" （排序10） 中华人民共和国国务院
    2015年 测绘科技进步特等奖 “全球30米地表覆盖j9游会真人游戏第一品牌制图关键技术研究与产品研制”（排序16）中国测绘学会
    2013年 国家测绘科技进步二等奖，全球30米多光谱j9游会真人游戏第一品牌影像几何和光谱高精度重建关键技术与应用（排序5）中国测绘学会
    2010年 ISPRS2010（国际摄影测量与j9游会真人游戏第一品牌协会2010）第八会议组最佳论文奖，日本京都（ISPRS Commission VIII Best Papers Award, August, 2010, Kyoto, Japan）
    2008年CPGIS2008（国际华人地理信息系统协会2008年会）学生论文竞赛一等奖，中国广州 (The First-Place of the CPGIS 2008 the Best Student Paper Award, 2008, Guangzhou, China) 

    代表性成果

  • [1]Zhou J., Chen J., Chen X.*, Zhu X., Qiu, Y., Song, H., Rao, Y., Zhang C., Cao X., Cui X. (2021). Sensitivity of six typical spatiotemporal fusion methods to different influential factors: A comparative study for a normalized difference vegetation index time series reconstruction. Remote Sensing of Environment . 252, 112130
    [2]Dong, Q.; Chen, X.*; Chen, J.; Zhang, C.; Liu, L.; Cao, X.; Zang, Y.; Zhu, X.; Cui, X. Mapping Winter Wheat in North China Using Sentinel 2A/B Data: A Method Based on Phenology-Time Weighted Dynamic Time Warping. Remote Sensing, 2020, 12, 1274.
    [3]Chen X., Liu M., Zhu X., Chen J.*, Zhong Y., Cao X. “Blend-then-Index" or" Index-then-Blend": A Theoretical Analysis for Generating High-resolution NDVI Time Series by STARFM. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2018, 84 (2), 65-73.
    [4]Dong, Q., Chen, X.*, Chen, J., Yin, D., Zhang, C., Xu, F., Rao, Y., Shen, M., Chen, Y., Stein, A., 2022. Bias of area counted from sub-pixel map: Origin and correction. Science of Remote Sensing 6, 100069. http://doi.org/10.1016/j.srs.2022.100069
    [5]Peng L., Chen X.*, Chen J., Zhao W. and Cao X. (2022). Understanding the Role of Receptive Field of Convolutional Neural Network for Cloud Detection in Landsat 8 OLI Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60, Art no. 5407317.
    [6]Zhou J., Chen J., Chen X.*, Zhu X., Qiu, Y., Song, H., Rao, Y., Zhang C., Cao X., Cui X. (2021). Sensitivity of six typical spatiotemporal fusion methods to different influential factors: A comparative study for a normalized difference vegetation index time series reconstruction. Remote Sensing of Environment . 252, 112130
    [7]Chen X., Wang W., Chen J.*, Zhu X.,  Shen M., Gan L., Cao X. Does any phenological event defined by remote sensing deserve particular attention? An examination of spring phenology of winter wheat in Northern China. Ecological Indicators. 2020, 116, 106456.
    [8]Dong, Q.; Chen, X.*; Chen, J.; Zhang, C.; Liu, L.; Cao, X.; Zang, Y.; Zhu, X.; Cui, X. Mapping Winter Wheat in North China Using Sentinel 2A/B Data: A Method Based on Phenology-Time Weighted Dynamic Time Warping. Remote Sensing, 2020, 12, 1274.
    [9]Chen, X., Guo, Z., Chen, J.*, Yang, W., Yao, Y., Zhang, C., Cui, X., & Cao, X. Replacing the Red Band with the Red-SWIR Band (0.74ρred+0.26ρswir) Can Reduce the Sensitivity of Vegetation Indices to Soil Background. Remote Sensing, 2019, 11, 851.
    [10]Chen X., Liu M., Zhu X., Chen J.*, Zhong Y., Cao X. “Blend-then-Index" or" Index-then-Blend": A Theoretical Analysis for Generating High-resolution NDVI Time Series by STARFM. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2018, 84 (2), 65-73.
    [11]Yang D., Chen X.*, Chen J., Cao X. Multiscale Integration Approach for Land Cover Classification Based on Minimal Entropy of Posterior Probability. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017, 10(3), 1105-1116.
    [12]Chen S., Chen X.*, Chen J., Jia P., Cao X., Liu C., An Iterative Haze Optimized Transformation for Automatic Cloud/Haze Detection of Landsat Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54 (5), 2682-2694.
    [13]陈学泓, 曹鑫*, 廖安平, 陈利军, 彭舒, 陆苗, 陈晋, 张委伟, 张宏伟, 韩刚, 武昊, 李然. 全球 30m分辨率人造地表j9游会真人游戏第一品牌制图研究. 中国科学：地球科学, 2016, DOI: 10.1360/N072015-00296
    [14]Chen X., Chen J*., Shi Y., Yamaguchi Y. An automated approach for updating land cover maps based on integrated change detection and classification methods. ISPRS Journal of Photogrammetric and Remote Sensing, 2012, 71, 86-95.
    [15]Chen X., Chen J.*, Jia X., Somers B., Wu J., Coppin P. A Quantitative Analysis of Virtual Endmembers’ Increased Impact on the Collinearity Effect in Spectral Unmixing. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2011, 49(8), 2945-2956.
    [16]Chen J.*, Chen X., Cui X., Chen J. Change Vector Analysis in Posterior Probability Space: A New Method for Land Cover Change Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2011, 8(2), 317-321. 
     
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