J9九游会·(中国)真人游戏第一品牌

 

工作经历：

2020-03 至今，中国科学院空天信息创新研究院，副研究员

2017/10 芬兰气象局（芬兰赫尔辛基）Gerrit de Leeuw教授团队访问

2013/07 法国气象局（法国图卢兹）Jean-Louis Roujean研究员团队访问

2012-09 至 2020-02，中国科学院j9游会真人游戏第一品牌与数字地球研究所，副研究员

[1]2015/01－2018/12, 国家自然科学基金面上项目, 41471306, 多源卫星j9游会真人游戏第一品牌反演气溶胶光学特性研究, 主持。

[2]2017/02－2018/02, 国家自然科学基金委员会, 国际(地区)合作与交流项目, 41711530127, 基于卫星j9游会真人游戏第一品牌技术拓展气候变化研究气溶胶数据集, 主持。

[3]2012/01－2014/12, 国家自然科学基金青年科学基金项目, 41101323, 耦合地表BRDF特性的陆地气溶胶j9游会真人游戏第一品牌定量反演研究, 主持。

[4]2023/01－2024/12, 对外技术合作科研项目, 空间气候观测站（SCO）观测系统平台与协同分析应用, 课题三负责人。

[5]2018/01－2022/12, 中国科学院战略性先导科技专项 (A 类）, XDA19080303, “地球大数据科学工程”子课题“全球中低分辨时序空间空间信息产品”, 子课题骨干。

[6]2019/01－2022/12, 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 41871260, 基于像元不确定性的全球多源j9游会真人游戏第一品牌气溶胶光学厚度产品的融合研究, 项目骨干。

[7]2016/01－2020/12, 国家自然科学基金委员会, 重大项目, 41590855, “地球宏观科学现象的月基观测研究”课题5“地球气候系统能量平衡宏观现象的月基观测研究”,   课题骨干。

[8]2016/07－2020/06, 科学技术部国家重点研发计划, 2016YFC0200500, “我国东部沿海大气复合污染天空地一体化监测技术”课题5“基于超级站平台的立体观测技术优化与集成应用示范”,  子课题负责人。

[9]2015/10-2016/09, 高分辨率对地观测系统重大专项(民用), GF-4卫星图像辐射校正技术, 课题技术负责人。

[10]2013/12-2016/12, 科学技术部863计划, 2013AA122801, “全球生态系统与表面能量平衡特征参量生成与应用”第1课题子课题“基于FY3/MERSI的地表反射率反演技术”, 子课题负责人。

[11]2013/01-2016/12, 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 41271371, 多尺基于时间序列技术的NOAA/AVHRR陆地气溶胶j9游会真人游戏第一品牌反演研究, 项目骨干。

[12]2013/01-2017/12, 科技部973计划项目, 2013CB733403, “复杂地表j9游会真人游戏第一品牌信息动态分析与建模”第3课题“j9游会真人游戏第一品牌信息动态特征分析与时间尺度扩展”,  课题骨干。

[13]2010/07－2014/12, 科学技术部国家重点研发计划, 2010CB950803, “多尺度气溶胶综合观测和时空分布规律研究”课题3“气溶胶格局特征和时空变化研究”,  课题骨干。

[14]2010/03－2012/12, 广州市环保局项目, 广州亚运空气质量卫星j9游会真人游戏第一品牌监测和空气质量条件指数预报系统,  课题负责人。

[15]2008/06－2011/05, 科学技术部863计划, 2008AA12Z109, 基于j9游会真人游戏第一品牌机理模型的高性能陆地大气气溶胶定量反演, 项目骨干。

[1]Cheng Fan, Ying Li, Jie Guang*, Zhengqiang Li, Abdelrazek Elnashar, Mona Allam, Gerrit de Leeuw. The impact of the control measures during the COVID-19 outbreak on air pollution in China. Remote Sens. 2020, 12(10), 1613; http://doi.org/10.3390/rs12101613 - 18 May 2020.

[2]Qiuyue Tian, Qiang Liu, Jie Guang*, Leiku Yang, Hanwei Zhang, Cheng Fan, Yahui Che, and Zhengqiang Li. The estimation of surface albedo from EPIC/DSCOVR. Remote Sens. 2020, 12(11), 1897; http://doi.org/10.3390/rs12111897.

[3]Yanqing Xie, Yong Xue*, Jie Guang*, Linlu Mei, Lu She, Ying Li, Yahui Che, and Cheng Fan. Deriving a Global and Hourly Data Set of Aerosol Optical Depth Over Land Using Data from Four Geostationary Satellites: GOES-16, MSG-1, MSG-4, and Himawari-8. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,58(3): 1538-1549, 2020. March. 

[4]Lu She, Yong Xue⁎, Xihua Yang, John Leys, Jie Guang*, Yahui Che, Cheng Fan, Yanqing Xie, Ying Li, 2019, Joint Retrieval of Aerosol Optical Depth and Surface Reflectance over Land Using Geostationary Satellite Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2019, 57(3):1489-1501. 

[5]Yahui Che, Jie Guang*, Gerrit de Leeuw*, Yong Xue, Ling Sun, and Huizheng Che. Investigations into the Development of a Satellite-Based Aerosol Climate Data Record using ATSR-2, AATSR and AVHRR data over North-Eastern China from 1987 to 2012. Atmos. Meas. Tech., 12, 4091–4112, 2019.

[6]Ying Li, Yong Xue*, Jie Guang*, Gerrit de Leeuw, Richard Self, Lu She, Cheng Fan,Yanqing Xie, Guili Chen. Spatial and Temporal Distribution Characteristics of Haze Days and Associated Factors in China from 1973 to 2017.  Atmospheric Environment, Volume 214, 1 October 2019, 116862.

[7]Ying Li, Yong Xue*, Jie Guang*, Linlu Mei, She Lu, Cheng Fan, Guili Chen, 2018, Ground-Level PM2.5 Concentration Estimation from Satellite Data in the Beijing Area Using a Specific Particle Swarm Extinction Mass Conversion Algorithm. Remote Sensing, 2018, 10, 1906; doi:10.3390/rs10121906.

[8]Yahui Che, Yong Xue*, Jie Guang*, Lu She, Jianping Guo, 2018, Evaluation of the AVHRR DeepBlue aerosol optical depth dataset over mainland China. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 146:74–90.

[9]Guili Chen, Jie Guang*, Yong Xue, Ying Li, Yahui Che, and Shaoqi Gong, 2018, A Physically based PM2.5 Estimation Method Using AERONET Data in Beijing Area. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Volume: 11 Issue: 6 (June 2018), pp.1957-1965.

[10]H. Xu, J. Guang*, Y. Xue, Gerrit de Leeuw, Y. H. Che, Jianping Guo, X.W. He, T.K. Wang, 2015, A Consistent Aerosol Optical Depth (AOD) Dataset over Mainland China by Integration of Several AOD Products. Atmospheric Environment. Volume 114, August 2015, Pages 48–56. 

[11]Y. Xue, H. Xu, J. Guang*, L. Mei, J. Guo, C. Li, R. Mikusauskas and X. He, 2014, Observation of an agricultural biomass burning in central and east China using merged aerosol optical depth data from multiple satellite missions. International Journal of Remote Sensing. Vol. 35, Issue 16, pages 5971-5983. 

[12]Yong Xue, Xingwei He, Hui Xu, Jie Guang*, Jianping Guo, and Linlu Mei, 2014, CHINA COLLECTION 2.0: The Aerosol Optical Depth Dataset from the Synergetic Retrieval of Aerosol Properties Algorithm. Atmospheric Environment, Volume 95, Pages 45–58. 

[13]Jie Guang, Yong Xue, Leiku Yang, Linlu Mei, and Xingwei He, 2013, A Method for Retrieving Land Surface Reflectance Using MODIS Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 6(3), 1564 - 1570. 

[14]J. Guang, Y. Xue, Y. J. Li, S. L. Liang, L.L. Mei and H. Xu, 2012, Retrieval of Aerosol Optical Depth over Bright Land Surfaces by Coupling Bidirectional Reflectance Distribution Function Model and Aerosol Retrieval Model. Remote Sensing Letter, 3(7), 577-584. 

[15]J. Guang, Y. Xue, Y. Wang, Y. J. Li, L. L. Mei, H. Xu, S. L. Liang, J. D. Wang, and L. Y. Bai, 2011, Simultaneous determination of aerosol optical thickness and surface reflectance using ASTER visible to near-infrared data over land. International Journal of Remote Sensing, Volume 32, Issue 22, pages 6961-6974. 

[16]姚前, 甘永, 光洁*, 侯伟真, 张风丽, 李正强. 美国地球系统观测台（ESO）计划介绍. 航天返回与j9游会真人游戏第一品牌. 2021, 42(6):1-8.

[17]温亚南，车亚辉，光洁*，张晓美，李正强. 森林覆盖产品在中国区域的质量评价[J].国土资源j9游会真人游戏第一品牌，2020，32(3)：32-38. 

[1]李增元 等著. 复杂地表定量j9游会真人游戏第一品牌模型与反演，北京：科学出版社，2019.5. 参编第4章.

[2]李新 等著. 地球三极 : 脆弱环境下可持续发展的挑战，北京：科学出版社，2024.3.  参编第7章.

[3]一种基于像元尺度上不确定性的多源卫星 AOD 融合方法. 专利号： 202010411688.8

[4]海洋表面温度预测方法、装置、电子设备及存储介质. 专利号：202310426965.6.

[5]大气产品自动生产软件. 2020SR0930984.（软件著作权）